MCP連携 ── AIに道具をつなぐ

本体は変えずに、差し込むものを増やす

MCP（AIと道具をつなぐための、共通の差し込み口の決まりごと）。 大事なのは形のほうで、AI本体はそのままに、外側に道具を差していくという形になっています。

パソコンに何かを差すのと同じで、差した先が何であっても、 差し込み口の形が同じなら入る。その差し込み口の形を、みんなで同じにしましょうというのがMCPです。

呼び分けを1つだけ。MCPは、つなぐ仕組みそのものの名前で、差すもの1つ1つは「MCPサーバー」と呼びます。「GitHub MCPサーバーを入れる」のように使います。 差し込み口の規格がMCPで、差す道具がMCPサーバー。この2つだけ覚えてください。

たとえば、こういうものが差せます

抽象的に言っても伝わらないので、有名どころを3つ、名前ごと出します。 どれも実在するMCPサーバーです。

• GitHub MCP。これを差すと、GitHubのIssue（作業のメモや要望を書き溜める場所）の読み込み・検索・コメントを、 チャットから直接やってくれます。変更の提案（プルリクエスト）の中身を 自動でレビューして、改善点を出させることもできる
• Context7 MCP。これ、めっちゃいいです。 Claude CodeやCodexが持っている知識は、学習した時点で止まっています。 Context7を差すと、いま使っている部品（ライブラリ）の最新の・バージョンごとの説明書をリアルタイムで参照しながら作ってくれる。 古い書き方で作られて動かない、が消えます
• Playwright MCP。AIが実際にブラウザを操作できるようになります。ページを開く、クリックする、 フォームに入力する、スクリーンショットを撮る、表示結果を確かめる。 作った道具のテストを、テストの仕組みを1行も書かずにAIにやらせられます

僕はContext7を、Claude Code にも Codex にも同じものを入れてあります。 片方のために作られたものではないので、両方で使えるんですよね。 道具を乗り換えても、差してあるものは持っていける。本体より、差してある物のほうが長生きします。

数は多くなくていいです。全部つなぐものではなくて、 自分が毎回困っているところにだけ差します。

つないでも、賢くはならない

増えるのは、届く範囲だけです。

ここを勘違いすると、期待した方向とずれます。 つないでも、文章がうまくなるわけでも、考えが深くなるわけでもない。手が伸びる範囲が広がるだけです。

右の列だけで十分デカいです。 毎回こちらが材料を集めて貼っていた作業が、そのまま消えるので。

差し込んだものは、3つに分かれます

もう一段だけ細かい話をします。これを知っていると、つないだのに使われないのはなぜか、が自分で分かるようになります。

1つ差すと、中身はたいてい3種類に分かれて出てきます。 分かれ目は誰が使うと決めるかです。

つないだのに何も起きない、というときは1つめが呼ばれていないだけのことが多いです。 「さっきつないだ道具を使って調べてください」と名指しすると動きます。 3つめは、そもそも自分から呼ばないと出てきません。

ここまでのまとめ