鍛えるのは3つだけ

掛け算の左側、つまりAIに渡せる自分の力。分解すると、鍛える場所は3つです。

何どういう力か無いと何が起きるか
知識用語、仕組み、手法、選択肢を知っている知らない選択肢は、そもそも頼めない
言語化目的、条件、違和感、完成イメージを文章で渡せる頭の中にあっても、渡せない
経験・判断力試した回数と、そこで育った良し悪しの基準弱い答えを、弱いと見抜けない

知らない言葉は、頼むことすらできない

1つ目の知識は、想像より効いてきます。

たとえば、図やイラストで情報を整理した画像のことを「インフォグラフィック」と呼ぶんですが、この言葉を知っている人は「インフォグラフィックにして」と一言で頼めて、知らない人は「なんかこう、図でいい感じに」と説明して、いい感じじゃないものを受け取ることになります。

こちらが名前を知らない作業は、AIにとってこの世に無いのと同じになります。

言語化と判断力は、AIが賢くなっても要る

言語化は、AIがどれだけ賢くなっても要ります。入力されていない意図までは、正確には読めないので。

経験・判断力は、試した回数そのものより、その中で育つ「この答えは弱い」「ここを直せば良くなる」という基準のほうです。

3つは回る

この3つは別々に育つものではなくて、回ります。知識が増えると言語化が細かくなって、細かく頼めると試せることが増えて、試すほど良し悪しがわかって、また知識が増える。

AIを使える人と、AIになんとなく質問している人の差は、この循環が回っているかどうかで、だいたい説明できます。

いまの自分に、いちばん足りないのはどれか

ここで1回、自分のことを考えてみてほしいんですけど、3つのうち、いまの自分にいちばん足りていないの、どれだと思いますか。

  • 知識が足りない人。AIの話題で知らない言葉が多い。何ができるのかが、そもそもわからない
  • 言語化が足りない人。頼もうとすると「えっと、つまり」で止まる。頭の中にはあるのに、文章にならない
  • 経験・判断力が足りない人。読んだり見たりはしているけど、自分の手ではまだほとんど動かしていない

どれか1つは心当たりがあったと思います。

つまずきやすいところ

3つ全部足りていない気がして、逆に何から手を付けるかわからなくなった

全部足りないのは、始めたばかりなら普通です。その場合は「経験・判断力」から埋めてください。手を動かすと知らない言葉に出会うし、言葉にする練習にもなるので、経験だけは他の2つを勝手に連れてきます。

選んだ1つが、このコースの持ち帰り

最初は「薄い答えが返ってくるのはAIのせい」だったのが、いまは自分の側のどこを大きくすればいいかまで、名前で言えるようになっています。選んだ1つは、このあとのコースを進める時の目印にしてください。

次は「全肯定AIの甘い罠」。ここまでは渡す側の話でしたが、次は、AIが返してくる褒め言葉との付き合い方です。

終わったら、ここが言えるか確かめる